城市中心是如何产生的？人们选择工作和居住地受哪些因素影响？11月28日，一场精彩的学术讲座在武汉市自然资源保护利用中心举行，武汉大学城市设计学院牛强教授受邀，围绕《基于迁居换岗行为大数据的城市空间深度解析》这一主题展开分享。
牛强
武汉大学城市设计学院教授，博士生导师，院党委委员，城市规划系主任，支部书记，同济大学博士，中国城市科学研究会大数据专业委员会委员。
长期从事信息时代的规划技术、方法和理论的研究。主持了3项国家自然科学基金、3项省部级项目、50余项规划设计研究项目。
著有专著《城乡规划GIS技术应用指南·国土空间规划编制和双评价》《城乡规划GIS技术应用指南·GIS方法与经典分析》“十三五”规划教材《城乡规划GIS实践教程》等。在《城市规划学刊》《城市规划》《地理研究》《地理科学》《地理科学进展》《城市发展研究》《规划师》等发表文章七十余篇。
01
时序大数据应用是未来趋势
将为城市规划提供更多思路
牛强教授认为，城市和人的关系，就像一场永不停歇的相互作用。城市的成长和繁荣，离不开人的努力，人的生活品质和发展空间，也与城市的规划和发展密切相关。城市空间影响人群行为，人群行为塑造城市空间。
他指出，城市各个区域的兴衰往往伴随着人口流动变化。而传统的人口统计往往仅以时间的首尾为依据，通过计算初期与末期的差值反映人口变化，这种“头尾一刀切”缺乏对时间段内人口变化动态过程的分析，产生了统计“盲区”。近年来，他的团队运用2017—2022年的手机信令及连续多年积累的人群兴趣点、土地利用、遥感影像等数据，针对武汉市主城区和六大新城区的迁居换岗行为开展了分析。由此产生的时序大数据按时间顺序排列，精准记录了“盲区”内的动态数据信息，为研究城市演变、发现城市问题提供了更多可能。
例如，通过研究城市建成环境对居民迁居的影响，分析不同区域居民居住迁入的空间特征，餐饮、购物等商业服务设施及教育、医疗等公共服务设施的分布特征，和不同年龄、性别人群的差异等，可为制定精细化的规划引导策略奠定基础。
通过探究轨道交通设施、生产企业分布、商业和公共服务设施等要素对高校毕业生首次择居的影响，可为人才引入、需求配套等规划引导方向提供思路。
不仅如此，通过时序大数据分析，还能预测未来职住关系的发展趋势，明晰协同治理的迫切性和必要性。目前，该团队已经开展了基于设施配套预测武汉短期迁居人口分布的相关研究。
“这个面向未来的方向，与规划工作本身的前瞻性特点相契合。”牛强教授在分享中总结，通过时序大数据分析，可以自动求解可能存在的治理对策，在尽量满足各方诉求的前提下，寻找“最大公约数”，避免零和博弈，为精细化城市治理所面临的问题提供解决方案。
02
踊跃讨论开阔研究视角
助力中心信息化研究水平提升
“当前人口老龄化现象日益严峻，针对该方向的研究，数据选择应以多少年限为标准？”分享会后，中心规划师纷纷提问并踊跃讨论。
“这个问题很有前瞻性。”牛强教授表示，当前人口老龄化方面研究数据较少，未来还有较大的探索空间，研究标准并没有最佳答案，鼓励大家多做尝试。
据了解，牛强教授的研究方向与中心多个项目契合，为中心的项目研究带来了全新的思路。相关负责人表示，讲座令大家备受启发，为我们提供了通过个体的微观行为分析，深层次诊断城市问题，提出更精准规划策略的技术思路，为多源数据协同视角下的城市精细化治理拓展了研究维度，开阔了研究视角，将有效助力中心信息化研究。
